Les ERP, comme D365 Business Central, ont été conçus pour faciliter l’intégration des processus. Cependant, le business ne cesse de changer. De nouveaux modèles commerciaux bouleversent la manière dont les entreprises vendent leurs produits et leur services. Cela brouille les frontières sectorielles et transforme l’expérience client. Les entreprises font face à un volume de données plus important et plus complexe. La prolifération des flux de données rend difficile de tirer pleinement parti des promesses des plateformes ERP. Selon le Gartner® « 62 % des dépenses ERP se feront sur des ERP qui embarquent de l’IA générative d’ici 2027« .
L’IA générative : une nouvelle promesse pour les ERP comme D365 Business Central
L’arrivée de l’IA générative apporte de nouvelles possibilités. L’IA améliore les performances et crée des avantages pour ceux qui savent exploiter les données issues des plateformes ERP. D’ici 2027, selon le même rapport Gartner, au moins 50 % des systèmes ERP dotés de fonctionnalités basées sur l’IA seront dotés de capacités d’IA générative
On pense souvent à l’IA générative comme à un outil permettant d’automatiser les tâches, mais ses capacités sont bien au delà. L’amélioration de la prise de décision est un domaine dans lequel l’IA devient un outil précieux. Ainsi, un rapport du cabinet d’études de marché IDC a révélé que, d’ici la mi-2024, 30 % des organisations mondiales tireront parti des interfaces en langage naturel dans leurs applications d’entreprise pour obtenir plus rapidement des informations, améliorant ainsi la vitesse de décision. L’ERP de Microsoft D365 Business Central associé à Copilot est prêt pour cette révolution.
Améliorer le processus de planification à production avec Copilot et D365 Business Central
La plupart des entreprises industrielles mettent en œuvre un plan de production afin de livrer des produits de qualité à temps et de maintenir la rentabilité. Parfois, ce processus de planification de production se transforme en un assemblage fragmenté d’outils et de stratégies essayant de fonctionner ensemble pour brosser un tableau global de ce qui se passe dans l’atelier de production.
L’IA générative intégrée à un système ERP robuste peut agréger les données de toute une entreprise en temps réel, même celles résidant dans plusieurs clouds. Les gestionnaires ont ainsi une image claire de l’état des lieux à tout moment, leur permettant de réduire les délais nécessaires pour planifier ou modifier les cycles de production. La capacité d’analyse prédictive de l’IA générative permet par exemple de mieux prévoir la demande pour synchroniser la production avec les approvisionnements et ainsi d’optimiser le calendrier pour faire correspondre la disponibilité des ressources avec la main-d’œuvre
Optimiser le processus d’approvisionnement au paiement
Un autre processus que la plupart des grandes entreprises cherchent à optimiser est l’intégration des achats avec les comptes fournisseurs. Selon IDC, d’ici la mi-2025, 70 % des entreprises mondiales utiliseront le financement intégré pour collecter et effectuer des paiements
Les organisations de santé, par exemple, doivent faire face à un champ complexe de payeurs, d’acheteurs et de fournisseurs. Elles sont confrontées à des niveaux de conformité réglementaire difficiles et à la nécessité de contrôler des coûts en constante augmentation. L’IA peut éliminer les complexités en intégrant les processus dans une seule plateforme ERP, contribuant ainsi à réduire les vulnérabilités. Ainsi Copilot associé à D365 Business Central permet de rationaliser les achats et de réduire le risque d’erreur humaine lors de la commande de fournitures et d’équipements auprès d’un large éventail de fournisseurs
Des encaissements plus rapide grâce à la personnalisation et à l’automatisation
L’IA intègre et améliore les éléments de vente, de finance et d’approvisionnement d’une plateforme ERP en augmentant. Cette automatisation concerne le cycle de vie des contrats, la production, la gestion des commandes, la facturation et la livraison. Pour les entreprises ayant des activités de vente au détail, rendre le cycle du devis à l’encaissement plus rapide et plus précis crée des gains d’efficacité, ce qui peut contribuer à accroître la satisfaction des clients
L’automatisation de la restitution d’informations sur les prix et les devis accélère la résolution des transactions. Les analyses prédictives de l’IA garantissent la livraison des produits dans les délais, mais permettent également aux entreprises d’identifier rapidement les tendances actuelles et futures et de prendre des décisions fondées sur les données concernant les commandes et les prix
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